文章觀看次數：
做研究必備的 AI工具！推薦你這5個工具你一定要收藏起來，幫助你更高效完成研究計畫與論文
如果你還不確定研究計畫怎麼寫，可以參考以下文章
♢ 推薦閱讀：
研究計畫怎麼寫？基本架構、常見錯誤一次了解！
研究計劃怎麼寫？盤點研究計畫常犯錯誤！
隨著科技日新月異，AI工具百花齊放，有非常多的工具能夠幫助研究生撰寫研究計畫或做研究，用對方法能夠讓你的研究事半功倍，在我們實測很多AI工具後，今天要跟大家分享與推薦 5 個常用的基礎AI工具。
未來我們會再更進階跟大家分享 AI Agent 的建立與 Claude Code/Codex 等進階使用技巧，來協助我們日常進行研究整理與撰寫內容，記得隨時關注 研路同行 Instagram 看最新資訊。
*內文資料數據為截至 2026.5月之官方資料，如有更新請以官方最新資訊為主
快速前往
1. 會議記錄——EchoScript AI
如果你的研究需要做訪談、焦點團體、田野觀察或會議紀錄，那麼 EchoScript AI 是非常值得收藏的工具。它的核心功能是將音訊或影片內容轉成文字逐字稿，讓你不用再一邊聽錄音、一邊手動打字，大幅降低整理研究資料的時間成本。
本質上這是一款可以將語音轉成文字的 AI工具，搭載著 Gemini 的模型，你可以直接錄音或者上傳錄音檔，交給它來幫你轉成逐字稿。
此外，它除了能將音訊轉文字，也能協助將說話者標記、時間戳記、會議摘要與重點整理等功能，很適合把研究訪談、會議、田野調查與口述資料等整理成逐字稿文檔。
不過 EchoScript AI 使用上有個侷限，當會議時間太長時，很快就會把 Token 用完，導致中斷處理而失敗，因此建議分段處理，避免處理的內容失真或失敗。
個人在使用上，建議將可以將其生成的逐字稿複製到 Word 上，再把檔案丟給更強的模型，比如 Claude Opus 4.7 或者 ChatGPT 5.4 來協助做成會議或訪談重點摘要。
2. 研究筆記——NotebookLM
NotebookLM 是 Google 推出的 AI 研究與筆記工具，它可以根據你上傳的資料回答問題、產生摘要，並提供來源引用，讓你能回到原始資料確認內容。當然你也可以透過它內建的網路搜尋來源，來幫你新增更多相關資料的收集。
NotebookLM 的強大在於它能根據你上傳的資料，請它做成重點摘要並生成各種類型的輸出形式，包含圖表、簡報、影音等。
在 2025 年底，Google 還增加 Deep Research、支援 Google Sheets、Drive URLs、圖片、Google Drive 裡的 PDF 與 .docx 等更多檔案類型，讓它更適合用來整理研究資料。除了適合做文獻整理與重點摘要外，也能協助你生成精美簡報與圖表等素材。
這款工具也有侷限，需要結合第三方外掛或者其他模型來創造更大的綜效，比如生成的簡報字體可能會模糊或亂碼化，或者無法編輯且有浮水印的侷限。
個人在使用上，會搭配[去除浮水印工具]，或者 [DeckEdit]來將 PDF 轉換成可編輯的 PPT 檔案，如果你有訂閱 Claude Max，那更建議把檔案丟到 Claude Design 後，請它生成可編輯的 PPT 或轉輸出到 Canva 讓你編輯。
3. 搜尋論文——Elicit
Elicit 是一個專門為學術研究設計的 AI 研究助理，可以用來搜尋、摘要、篩選與整理論文。官方資料顯示，Elicit 可搜尋超過 1.25 億篇論文，並支援從大量文獻中擷取研究方法、樣本、變數、研究發現等資訊。
Elicit 是很多研究生常用的工具，除了可以快速搜尋相關論文、整理文獻外，你也可以直接問他某個想研究的題目或想法，由它協助找出相關的討論文獻，某種程度來說它就是研究用的深度搜尋引擎，最後呈現出表格化的整理，甚至可以下載文獻 PDF 檔案。
實務上可以搭配前面提到的 NotebookLM 來整理撰寫成報告，也可以進階搭配生成 PPT 的工具，如 Claude Code 或 Gamma 等來協助你生成 Meeting 要用的簡報資料！
4. 簡報設計——Gamma
Gamma 是生成簡報設計非常專業的工具，你可以將你收集的資料、每一頁簡報的架構整理後，請它協助你設計成簡報，並且依照你期待的主題風格製作，成品還能輸出成 PDF、PPT、PNG 等或者直接分享連結給其他人。
這款工具有免費版的額度可以使用，不過如果要做出比較讓人滿意的成果，還是會需要付費才會足夠。
實務上，個人會建議先透過 ChatGPT 5.5 Thinking 做深度的研究與推理後 (或者 Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.7 等高階推理模型），請它把資料整理成簡報的架構後，再丟給 Gamma 製作成精美的簡報，這樣可以省去很多時間與 Token。
5. 文獻探索——ResearchRabbit
ResearchRabbit 這款工具很適合用來做文獻探索，可以根據你已經找到的幾篇核心論文，推薦更多相關研究，並用視覺化圖譜呈現論文、作者與引用關係。ResearchRabbit 提供互動式地圖、個人化推薦、作者追蹤與協作功能，也能幫助使用者看出論文與概念之間的連結。
如果你在寫文獻回顧時常常遇到「我不知道還有哪幾篇重要論文沒讀」的問題，ResearchRabbit 就很適合。它可以幫你從一篇核心文獻往外擴散，找出同一研究領域中的關鍵論文、相近主題與重要作者。
使用上個人建議先找出 3-5 篇你認為最核心的論文，建立一個 Collection，再讓 ResearchRabbit 推薦相似論文、引用這些論文的後續研究，以及同一作者的其他作品。這樣比單純用 Google Scholar 一篇篇找更有效率。
以上 5 種工具統整比較
以上 5 個工具可以幫助同學在做研究或撰寫研究計畫時，大大提升效率，讓你有更多時間去做思考與更多的實驗與研究。
善用AI工具，大幅提升研究計畫效率
AI 更新迭代的速度實在太快了，除了以上我們提到的工具，其實還有許多工具可以協助做文獻整理、引用與回顧、資料收集、內容生成與輸出等，但無論是何種工具，都有適合的使用時機與侷限，尤其基礎的研究方法論、問題意識、預期的成果與貢獻，都還是來自於研究者本身的好奇發想與基本功。
研究計畫撰寫實戰工作坊
5/23 這一場研究計畫工作坊，就是為了讓正在煩惱研究所申請的同學，可以透過工作坊快速製作出研究架構，協助同學完成研究計畫的骨幹，工作坊中也會教你實際應用 AI 來幫助研究計畫的實用方法！
另方面，對於已經在唸研究所的同學，如果你的研究論文也卡關了，非常適合來參加，我們邀請到兩位博士班的學生 Janis 與 Zoe，可以協助二類與三類組同學的研究指導！
AI 可以怎麼幫助做研究？
基本上 AI 可以協助聚焦問題意識、擬定參考研究架構，在研究資源與參考文獻上找出資料 (論文) 來源，並且幫助研究生整理研究內容與文獻。另外，有不少 AI 工具可以幫助研究生 Meeting 時整理會議記錄、摘要，以及模擬口試，都能大大提升研究的效率。
研究計畫教授真的會看嗎？
無論是文商組，還是理工、生醫農，研究所推甄會要求看研究計畫，肯定會更加看重你的題目與內容。除了格式要正確外，研究方法是否可行？研究的題目是否有趣？找了哪些參考文獻當佐證？這些都是研究計畫的重點。
近期文章
